Data Science Hackathon

Staw czoła kosmicznemu wyzwaniu!

27 - 28 maja 2017

Hub:raum
Kraków, Polska


Zarejestruj się!

DATA ADVENTURES

Co na Was czeka?

30-godzinny maraton
analizy danych

Dane z sondy
orbitującej wokół Marsa
przygotowane przez
Europejską Agencję Kosmiczną

Praca w grupie z innymi pasjonatami AI

Atrakcyjne nagrody

Sesje stretchingu

Okazja do rozmów ze specjalistami z branży AI

Techniczne
wykłady i prezentacje

Pyszne jedzenie

30-godzinny maraton
analizy danych

Dane z sondy
orbitującej wokół Marsa
przygotowane przez
Europejską Agencję Kosmiczną

Okazja do rozmów ze specjalistami z branży AI

Techniczne
wykłady i prezentacje

Praca w grupie z innymi pasjonatami AI

Atrakcyjne nagrody

Sesje stretchingu

Pyszne jedzenie

The Speakers

Who you will listen to

John Doe

Landingi.com

John Doe

Landingi.com

John Doe

Landingi.com

The Agenda

How it will go

10:00

Rozpoczęcie

We will hit off with getting to know each other grabbing a coffee and waiting for the late ones.

10:00 am

Keynotes!

Let's get inspired by the talks. We will have 3 talks about building great martech companies.

12:00 pm

Mentoring Sessions!

You will have a chance to talk mentors that are present on the event. While waiting for the sessions you have time to network with other companies

2:00 pm

Lunch!

Everyone will be hungry at that point so let's just grab a bite.

2:45 pm

Topic Sessions!

Most of the value comes out of discussions. You will have a chance to join 20 discussions about MarTech topics such as: Social Media Monitoring, SEM, Landing Pages, Data Scrapping, Email Marketing....

5:00 pm

Closing

Let's sum up what we’ve learned this day.

8:00 pm

Afterparty

We are hosting a party at the same venue. Let's join that party, network and celebrate!

Jury

Dr Redouane Boumghar

Pracownik naukowy
Europejska Agencja Kosmiczna

Pracownik naukowy w Europejskim Centrum Operacji Kosmicznych (ESOC) z siedzibą w Niemczech (ESA / ESOC).

Pracował w przemyśle kosmicznym, gdzie stosował sieci neuronowe i algorytmy genetyczne. Jako członek różnych szybko rozwijających się zespołów wprowadził sztuczną inteligencję do rozwiązań opartych o dane. Podczas studiów doktoranckich w dziedzinie robotyki i systemów wbudowanych wykorzystywał dane do rozwiązań nawigacji i eksploracji dla grupy autonomicznych robotów współpracujących.

Adwokat open source oraz open data, popiera wszelakie otwarte projekty Europejskiej Agencji Kosmicznej. Obecnie rozwija rozwiązania Machine Learningu dla różnych misji kosmicznych jako członek zespołu Advanced Mission Concepts w ESOC. W roku 2016 zorganizował pierwszą publikację danych telemetrycznych statku kosmicznego (Mars Express) w ramach ESA Machine Learning Challenge.

Jego mantra: Fail, Learn, Succeed.

Rafał Cycoń

Dyrektor ds. technologii
Fornax.ai

Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej na kierunku Mechatronics. W 2013 r. założył Fornax.ai, który specjalizuje się w Sztucznej Inteligencji, Big Data oraz Machine Learning.

Te technologie to nie tylko praca lecz również pasja Rafała. Dzięki zwycięstwom w dwóch konkursach na Kaggle.com - największej platformie konkursów Data Science i Machine Learning, liczącej ponad 550,000 zarejestrowanych użytkowników - Rafał był najwyżej notowanym polskim użytkownikiem oraz 30-tym na świecie. Sporo swojego czasu przeznacza na śledzenie najnowszych badań z tych dziedzin, w szczególności z deep learning - niezwykle skutecznej i szybko rozwijającej się działki Sztucznej Inteligencji.

Jego zdaniem Sztuczna Inteligencja jest kolejną rewolucją przemysłową, a wprowadzenie jej w wiele aspektów naszego życia, przede wszystkim w medycynie, pozwoli uczynić świat lepszym miejscem.

Dr Przemysław Maciołek

Wiceprezes ds. badań i rozwoju
Collective Sense

Od 2015 roku pracuje w Collective Sense jako wiceprezes ds. badań i rozwoju, pracując nad strumieniami przetwarzania i modelami deep learning ukierunkowanymi na wykrywanie anomalii.


Przez ostatnie 12 lat dostarcza rozwiązania wykorzystujące Big Data oraz Business Intelligence dla dużych korporacji jak i start-upów. Po drodze zbudował i zarządzał wieloma zespołami z sukcesami, wdrażając w organizacjach metody data science. Równolegle do pracy zawodowej, uzyskał w 2015 r. doktorat w dziedzinie uczenia maszynowego, detekcji anomalii, systemów wykrywania włamań i przetwarzania języka naturalnego.

Przemysław jest aktywny w świecie meet-upów, zarządzając drugą pod względem wielkości grupą zajmującą się przetwarzaniem danych w Polsce.

Nie ma czasu do stracenia

Data Science Hackathon rozpoczyna się za...

Dni
Godzin
Minut
Sekund
Rejestracja

Zarejestruj się już teraz!

Organizatorzy

Jury

Dr Redouane Boumghar jest pracownikiem naukowym w Europejskim Centrum Operacji Kosmicznych (ESOC) z siedzibą w Niemczech (ESA / ESOC). Pracował w przemyśle kosmicznym, gdzie stosował sieci neuronowe i algorytmy genetyczne. Jako członek różnych szybko rozwijających się zespołów wprowadził sztuczną inteligencję do rozwiązań opartych o dane. Podczas studiów doktoranckich w dziedzinie robotyki i systemów wbudowanych wykorzystywał dane do rozwiązań nawigacji i eksploracji dla grupy autonomicznych robotów współpracujących. Adwokat open source oraz open data, popiera wszelakie otwarte projekty Europejskiej Agencji Kosmicznej. Obecnie rozwija rozwiązania Machine Learningu dla różnych misji kosmicznych jako członek zespołu Advanced Mission Concepts w ESOC. W roku 2016 zorganizował pierwszą publikację danych telemetrycznych statku kosmicznego (Mars Express) w ramach ESA Machine Learning Challenge. Jego mantra: Fail, Learn, Succeed.

Rafał Cycoń jest absolwentem Akademii Górniczo-Hutniczej na kierunku Mechatronics. W 2013 r. założył Fornax.ai, który specjalizuje się w Sztucznej Inteligencji, Big Data oraz Machine Learning.Te technologie to nie tylko praca lecz również pasja Rafała. Dzięki zwycięstwom w dwóch konkursach na Kaggle.com - największej platformie konkursów Data Science i Machine Learning, liczącej ponad 550,000 zarejestrowanych użytkowników - Rafał był najwyżej notowanym polskim użytkownikiem oraz 30-tym na świecie. Sporo swojego czasu przeznacza na śledzenie najnowszych badań z tych dziedzin, a szczególności z Deep Learningu - niezwykle skutecznej i szybko rozwijającej się działki Sztucznej Inteligencji.Jego zdaniem Sztuczna Inteligencja jest kolejną rewolucją przemysłową, a wprowadzenie jej w wiele aspektów naszego życia, przede wszystkim w medycynie, pozwoli uczynić świat lepszym miejscem.

Patron medialny

Lokalizacja

Skontaktuj się z nami